高性能 GPU
覆盖 Hopper 与 Blackwell 架构,满足训练、微调、推理与高性能计算需求。
根据模型规模、应用场景和预算需求,灵活组合 GPU、CPU、内存、存储与网络资源。
覆盖 Hopper 与 Blackwell 架构,满足训练、微调、推理与高性能计算需求。
支持单卡、多卡及整机方案,可按需求配置处理器、内存和存储资源。
面向分布式训练、数据传输和远程访问,提供相应的公网及内部网络方案。
提供系统部署、基础环境配置、网络接入及基础设施故障排查支持。
不同 GPU 在显存容量、互联能力和应用定位上各有侧重,可根据模型和项目需求选择。
适用于大语言模型训练、模型微调、生成式 AI、深度学习和高性能计算等场景。
更大的显存容量和带宽适合大型语言模型、长上下文应用及显存密集型计算任务。
面向新一代生成式 AI、大语言模型和高性能计算,适合追求更高算力密度的项目。
适合超大参数模型、分布式训练、高并发推理及企业级 AI 基础设施建设。
适用于超大规模模型训练、超高吞吐推理及下一代 AI 数据中心建设。
| GPU 型号 | 产品定位 | 推荐应用 | 租用方式 |
|---|---|---|---|
| H100 | 成熟通用的高性能 AI GPU | 模型训练、微调、推理、科学计算 | 单卡 / 多卡 / 整机 |
| H200 | 大显存、高带宽计算资源 | 大型模型、长上下文、显存密集型任务 | 单卡 / 多卡 / 整机 |
| B100 | 新一代 Blackwell 算力 | 新一代训练、推理、多模态应用 | 多卡 / 整机 / 定制方案 |
| B200 | 高性能 Blackwell GPU | 超大模型、分布式训练、高并发推理 | 多卡 / 整机 / 定制集群 |
| B300 | 下一代旗舰 AI GPU | 未来超大模型训练、AI 集群、超高吞吐推理 | 整机 / 集群 / 定制方案 |
从模型验证到规模化部署,为不同阶段提供适合的 GPU 资源。
01 / TRAINING
适用于大规模预训练、持续训练和领域模型训练,提供多 GPU 算力支持。
02 / FINE-TUNING
支持 LoRA、QLoRA、全参数微调及企业私有数据模型训练。
03 / INFERENCE
适用于智能客服、文档分析、内容生成、代码生成和推理 API 服务。
04 / RAG
为向量检索、Embedding、重排序模型和大语言模型推理提供算力。
05 / GENERATION
支持文生图、文生视频、数字人及多模态内容生成业务。
06 / HPC
适用于生命科学、仿真计算、数据分析及其他 GPU 加速任务。
围绕算力、存储、网络和部署环境,为项目提供一体化基础设施支持。
根据应用需求配置 GPU 数量、CPU 核心、系统内存、本地存储和网络带宽。
支持从单卡测试、小规模微调到多 GPU 训练及整机部署。
可根据数据集和模型文件规模,配置 NVMe 本地存储及相应存储资源。
支持公网访问、独立 IP、内部网络及远程运维等网络配置。
可协助部署 Linux、NVIDIA Driver、CUDA、Docker 及基础开发环境。
针对长期租用、大规模 GPU 需求及集群项目提供定制配置与商务方案。
从需求确认到部署交付,以清晰流程快速推进项目上线。
说明 GPU 型号、数量、周期和应用场景。
结合模型规模、显存和网络需求推荐配置。
确认计算、存储、网络及服务周期。
完成服务器和基础环境部署并交付使用。
提供使用期间的基础设施相关支持。
了解资源方式、环境部署和配置选择等常见信息。
告诉我们所需 GPU 型号、数量、使用周期和应用场景,VMRACK 将根据项目需求推荐合适的资源配置。
具体 GPU 型号、显存规格、服务器配置、价格及交付周期,以实际可用资源和最终方案为准。